Cử nhân khoa học ngành Khoa học Dữ liệu (Áp dụng từ khóa 18 - 2023)

1.1 Mục tiêu đào tạo và cơ hội nghề nghiệp 

1.1.1 Mục tiêu chung

Đào tạo cử nhân ngành Khoa học dữ liệu có đủ kiến thức vững chắc, năng lực chuyên môn, có phẩm chất chính trị, đạo đức, có khả năng tự học, tự nghiên cứu để làm việc hiệu quả trong lĩnh vực công nghệ thông tin nói chung và khoa học dữ liệu nói riêng nhằm đáp ứng nhu cầu phát triển của xã hội trong thời đại cách mạng công nghiệp 4.0.

1.1.2 Mục tiêu cụ thể

Sinh viên tốt nghiệp Chương trình đào tạo (CTĐT) Cử nhân ngành Khoa học dữ liệu phải đáp ứng các yêu cầu sau:

‒ Có phẩm chất chính trị, đạo đức, thái độ và sức khoẻ tốt, có trách nhiệm nghề nghiệp.

‒ Nắm vững những kiến thức cơ bản và nâng cao về khoa học dữ liệu và công nghệ thông tin, có năng lực tổ chức và phát triển các ứng dụng khoa học dữ liệu trong hỗ trợ quản lý, ra quyết định trong các tổ chức kinh tế, xã hội.

‒ Có khả năng tự học, có kỹ năng phân tích, tổng hợp, kỹ năng nghiên cứu khoa học, kỹ năng nghề nghiệp, kỹ năng quản lý thời gian và nguồn lực, phát triển khả năng tư duy hệ thống, tư duy phản biện, khởi nghiệp.

‒ Có khả năng giao tiếp xã hội, làm việc hợp tác, làm việc nhóm và làm việc trong một tổ chức.

‒ Có khả năng vận dụng các kiến thức, kỹ năng và kinh nghiệm để giải quyết các tình huống nghề nghiệp khác nhau.

‒ Có trình độ tiếng Anh tốt, có thể giao tiếp, làm việc với các chuyên gia, đồng nghiệp nước ngoài.

1.1.3 Cơ hội nghề nghiệp

Sinh viên tốt nghiệp Chương trình đào tạo Cử nhân Khoa học Dữ liệu có thể làm việc ở những phạm vi và lĩnh vực khác nhau như:

− Chuyên viên có kỹ năng vận dụng, tìm hiểu và phát triển trong lĩnh vực khoa học dữ liệu; có kỹ năng tổng hợp, phân tích, diễn giải dữ liệu và chọn các mô hình dự báo trong các ứng dụng cụ thể.

− Chuyên viên có kỹ năng khai thác, xây dựng phần mềm phân tích dữ liệu trên các hệ thống tính toán tập trung, phân tán; có khả năng chọn mô hình lưu trữ, truy vấn, phân tích, thống kê trên dữ liệu.

− Chuyên viên có khả năng phát hiện và giải quyết vấn đề trong các bài toán phân tích dữ liệu lớn; biết chọn phương pháp khai thác dữ liệu và thông tin, ứng dụng cho các doanh nghiệp trong vấn đề phân tích định lượng.

− Cán bộ giảng dạy, nghiên cứu Khoa học Dữ liệu ở các trường đại học và cao đẳng trên cả nước.

1.2 Quan điểm xây dựng chương trình đào tạo

Chương trình được thiết kế sao cho đảm bảo đủ độ phủ, độ sâu nhất định nhằm tạo điều kiện, cơ hội phát triển cho sinh viên làm việc và có thể tiếp tục nghiên cứu chuyên sâu về chuyên ngành Khoa học dữ liệu, trong đó độ phủ được đặt trọng tâm.

Chương trình được thiết kế với mục tiêu phát triển nguồn nhân lực phục vụ cho công cuộc phát triển và hội nhập của đất nước:

− Đào tạo nguồn nhân lực có khả năng vận dụng, và phát triển trong lĩnh vực Khoa học dữ liệu trên các mặt: phương pháp tìm kiếm, phân loại, làm sạch, lưu trữ, truy vấn, phân tích, thống kê và tính toán trên dữ liệu.

− Đào tạo nguồn nhân lực có khả năng tổng hợp, phân tích, diễn giải dữ liệu và tư vấn chọn các mô hình dự báo trong các ứng dụng cụ thể.

− Đào tạo nguồn nhân lực có khả năng khai thác, phân tích định lượng dữ liệu văn bản ở các lĩnh vực khoa học tự nhiên, khoa học xã hội, kinh tế học cho đến các lĩnh vực kinh doanh, thương mại,…

− Đào tạo nguồn nhân lực có khả năng khai thác các nguồn dữ liệu hiệu quả, tạo thêm nhiều giá trị, trợ giúp lãnh đạo ra quyết định tốt hơn trong các ngành nghề.

1.3 Hình thức và thời gian đào tạo

‒ Hình thức đào tạo: Chính quy tập trung.

‒ Số tín chỉ đào tạo: Tối thiểu 123 (bao gồm cả ngoại ngữ).

‒ Thời gian đào tạo: 4 năm (8 học kỳ chính).

Chuẩn đầu ra (Learning Outcomes – LO) của CTĐT bao gồm những chuẩn đầu ra chung dưới đây, được tham chiếu theo Khung trình độ quốc gia Việt Nam, chuẩn đầu ra của ABET 2021-2022, Bộ năng lực SV tốt nghiệp ĐHQG ban hành theo quyết định 1658/QĐ-ĐHQG năm 2020 (GAC), Tầm nhìn - sứ mạng- Triết lý giáo dục của Trường ĐHCNTT.

Sinh viên tốt nghiệp CTĐT Cử nhân chính quy ngành Khoa học Dữ liệu phải đáp ứng các yêu cầu về CĐR như sau:

3.1 Tỷ lệ các khối kiến thức

Không kể Giáo dục thể chất và Giáo dục quốc phòng.

Lưu ý:

− (*): Sinh viên học các môn học chuyên ngành theo hướng dẫn tại mục 6.4.2.1.

− (**): Sinh viên hoàn thành khối kiến thức tốt nghiệp theo hướng dẫn tại mục 6.5.

3.2 Phân bố các khối kiến thức

3.3 Khối kiến thức giáo dục đại cương

Tổng cộng 45tín chỉ (không kể Giáo dục thể chất và Giáo dục quốc phòng).

Chú thích:

‒ TC: Số tín chỉ của môn học.

‒ LT: Số tín chỉ lý thuyết của môn học.

‒ TH: Số tín chỉ thực hành của môn học.

3.4 Khối kiến thức giáo dục chuyên nghiệp

Tổng cộng 66 tín chỉ.

3.4.1 Nhóm các môn học cơ sở ngành

‒ Bắt buộc đối với tất cả sinh viên ngành Khoa học Dữ liệu (tổng cộng 42 tín chỉ).

‒ Cung cấp kiến thức nền tảng về Khoa học Dữ liệu.

Chú thích:

‒ TC: Số tín chỉ của môn học.

‒ LT: Số tín chỉ lý thuyết của môn học.

‒ TH: Số tín chỉ thực hành của môn học.

3.4.2 Nhóm các môn học chuyên ngành

Tổng cộng 24 tín chỉ.

3.4.2.1 Hướng dẫn sinh viên chọn các môn học chuyên ngành

Sinh viên phải chọn học các môn học chuyên ngành tự chọn (trong danh mục 6.4.2.2) để tích luỹ số tín chỉ là X. Sinh viên có thể chọn học các môn tự chọn tự do (trong danh mục 6.4.2.3) để tích luỹ số tín chỉ là Y. Hai giá trị X và Y phải thoả mãn công thức sau:

3.4.2.2 Nhóm các môn học chuyên ngành tự chọn

Sinh viên chọn các môn học trong bảng dưới đây để tích lũy tối thiểu 1 8 tín chỉ. Ngoài ra, sinh viên cũng có thể chọn các môn học chuyên đề tốt nghiệp hoặc các môn học khác theo đề nghị của Khoa để tích lũy vào khối kiến thức chuyên ngành.

Chú thích:

‒ TC: Số tín chỉ của môn học.

‒ LT: Số tín chỉ lý thuyết của môn học.

‒ TH: Số tín chỉ thực hành của môn học.

3.4.2.3 Nhóm các môn học tự chọn tự do

Sinh viên có thể chọn các môn học thuộc khối kiến thức giáo dục chuyên nghiệp trong các chương trình đào tạo đại học hoặc sau đại học của Trường ĐHCNTT hoặc của các Trường đại học khác trong ĐHQG – HCM hoặc của các Trường khác ngoài ĐHQG – HCM mà có ký kết hợp tác với Trường ĐHCNTT để tích lũy tối thiểu là 6 và tối đa là 10 tín chỉ tự chọn tự do. Ngoài ra, sinh viên cũng có thể chọn các môn học trong danh sách 6.4.2.2 (nếu các môn học này chưa được tính vào số tín chỉ của khối kiến thức chuyên ngành) hoặc các môn học khác theo đề nghị của Khoa để tích lũy vào nhóm các môn học tự chọn tự do. Các môn học tương đương nhau chỉ được tính một lần vào tổng số tín chỉ tích lũy.

Đối với sinh viên dự định làm Khóa luận tốt nghiệp, ngoài những môn tự chọn gợi ý dưới đây, sinh viên có thể chọn các môn chuyên đề tốt nghiệp để tích lũy tín chỉ tự chọn tự do.

Danh sách các môn tự chọn gợi ý:

Chú thích:

‒ TC: Số tín chỉ của môn học.

‒ LT: Số tín chỉ lý thuyết của môn học.

‒ TH: Số tín chỉ thực hành của môn học.

3.5 Khối kiến thức tốt nghiệp

Sinh viên chọn một trong hai hình thức sau:

3.5.1 Hình thức 1: Đồ án và Khóa luận tốt nghiệp

Sinh viên thực hiện Đồ án (2 tín chỉ) và Khóa luận tốt nghiệp (10 tín chỉ) để tích lũy 12 tín chỉ.

Chú thích:

‒ TC: Số tín chỉ của môn học.

‒ LT: Số tín chỉ lý thuyết của môn học.

‒ TH: Số tín chỉ thực hành của môn học.

3.5.2 Hình thức 2: Chuyên đề tốt nghiệp

Sinh viên chọn các môn học chuyên đề tốt nghiệp trong bảng dưới đây để tích lũy tối thiểu 12 tín chỉ. Ngoài ra, sinh viên cũng có thể chọn các môn học trong danh sách 6.4.2.2 (nếu các môn học này chưa được tính vào số tín chỉ của khối kiến thức chuyên ngành) hoặc các môn học khác theo đề nghị của Khoa để tích lũy vào khối kiến thức tốt nghiệp.

Chú thích:

‒ TC: Số tín chỉ của môn học.

‒ LT: Số tín chỉ lý thuyết của môn học.

‒ TH: Số tín chỉ thực hành của môn học.

3.6 Quy định đối với sinh viên các khóa 2018,2019, 2020, 2021, 2022

Sinh viên các khóa 2018, 2019, 2020, 2021, 2022 chọn môn học đã cập nhật mới theo bảng quy đổi tương đương sau (chỉ áp dụng khi các môn học cũ có trạng thái đóng):

Ngoài danh sách các môn học tự chọn thuộc CTĐT cũ, sinh viên có thể chọn thêm các môn học tự chọn tại mục 6.4.2.2 trong CTĐT này.

4.1 Sơ đồ mối liên hệ thứ tự học giữa các môn học

4.2 Kế hoạch giảng dạy dự kiến

Chú thích:

‒ TC: Số tín chỉ của môn học.

‒ LT: Số tín chỉ lý thuyết của môn học.

‒ TH: Số tín chỉ thực hành của môn học.

Lưu ý:

− Tổng số tín chỉ toàn khoá là 123 (đã bao gồm 12 tín chỉ Anh văn).

− (*): Tuỳ thuộc vào trình độ Anh văn của mỗi sinh viên, kế hoạch học ngoại ngữ có thể khác nhau giữa các sinh viên.

− (**): Sinh viên chọn học các môn học chuyên ngành theo hướng dẫn tại mục 6.4.2.1.

− (***): Tuỳ thuộc vào hình thức sinh viên chọn làm đồ án và khoá luận tốt nghiệp hoặc học các môn học chuyên đề tốt nghiệp thay thế, sinh viên tham khảo hướng dẫn tại mục 6.5.

Để được công nhận tốt nghiệp “Cử nhân ngành Khoa học dữ liệu”, sinh viên phải thỏa mãn các điều kiện sau:

− Tích lũy tối thiểu 123 tín chỉ (đã bao gồm 12 tín chỉ Anh văn) và hoàn thành các môn học bắt buộc của chương trình đào tạo.

− Ngoài ra, sinh viên phải đáp ứng đủ các tiêu chuẩn khác theo Quy chế đào tạo hiện hành của Trường Đại học Công nghệ Thông tin.